Vacancy No. IAI 14-18

IAI 14-18 Diplom-, Master- oder Bachelorarbeit zum Thema: Experimentelle Untersuchung von Algorithmen zur Frequenzbestimmung bezüglich der PQ-Sensitivität und des Messortes im Stromnetz

Job description

Am Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) werden Messgeräte und Methoden zur Charakterisierung, Modellierung und Simulation elektrischer Energienetze entwickelt. Der Frequenz als Indikator für die Leistungsbilanz kommt bei Untersuchungen besondere Bedeutung zu.

Im Rahmen dieser Arbeit soll daher untersucht werden, wie sensitiv unterschiedliche Verfahren zur Frequenzbestimmung auf lokale Eigenschaften der Netzspannung sind (Stichwort Power-Quality, PQ). Die Untersuchung soll auf Basis zeitlich hochaufgelöster realer Messdaten erfolgen, die zeitgleich an unterschiedlichen Orten mit abweichender PQ erhoben wurden. Der Umfang kann je nach angestrebter Qualifikation entsprechend angepasst werden.

Im Einzelnen sind folgende Aufgaben zu lösen:

Literaturrecherche zu Verfahren der Kurzzeitfrequenzbestimmung und der Auswirkungen EEn auf die Netzfrequenz

Recherche verfügbarer Bibliotheken und Implementierung ausgewählter Verfahren (Matlab) zur Frequenzschätzung

Anwendung der ausgewählten Verfahren auf verfügbare Rohdaten

Analyse der Ortsabhängigkeit anhand einer Betrachtung der Kreuzabhängigkeiten mit anderen Merkmalen der Netzspannung und des Netzstromes (z.B. Klirrfaktor etc.).

Personal qualification

Wir suchen einen engagierten Studenten der Fachrichtung Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik oder einer anderen Fachrichtung mit vergleichbarer Qualifikation. Gute Statistik- und Matlab-Kenntnisse sind erwünscht. Wir legen Wert auf selbständiges und ergebnisorientiertes Arbeiten.

Vertragsdauer:                 

befristet auf 4-6 Monate je nach Studienordnung

Organizational unit

Institute for Automation and Applied Informatics (IAI)

Starting date

Ab Sofort

Ansprechpartner:               

Herr Richard Jumar, Tel.: 0721/608-22881 (richard.jumar@kit.edu)
Dr. Heiko Maaß, Tel.: 0721/608-22269 (heiko.maass@kit.edu)

Application

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Personnel support is provided by 

Ms Schaber
phone: +49 721 608-25184,

Hermann-von-Helmholtz-Platz 1, 76344 Eggenstein-Leopoldshafen, Germany

If qualified, severely disabled persons will be preferred.