Vacancy No. ETI 02-20

ETI 02-20 Masterarbeit zum Thema: Entwicklung und Aufbau eines Teststandes für BMS-Algorithmen

Job description

Die genaue und zuverlässige Ermittlung des Ladezustandes (SOC) einer Batterie ist eines der wichtigsten Themen der Batterieforschung. Der Ladezustand ist nicht direkt messbar und muss mithilfe von Algorithmen geschätzt werden. Eine genauere Schätzung verhindert eine Überdimensionierung der Batterie bzw. ermöglicht eine effizientere und sichere Nutzung der realen Kapazität, womit sie auch einen direkten Einfluss auf die Wirtschaftlichkeit der Batterie hat. Dazu werden in der Literatur zahlreiche Schätzungsalgorithmen vorgestellt.

Zu den wichtigsten Methoden zählen unter anderem die Varianten der Kalman-Filteralgorithmen wie z. B. Extended Kalman Filter (EKF), Unscented Kalman Filter (UKF), Sigma-Punkt Kalman-Filter (SPKF) und Fading Kalman Filter (FKF).

Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines Kalman-Filters zur Schätzung des Ladezustandes (SOC) von Lithium-Ionen-Batterien. Hierzu wird zuerst ein elektrisches Zellmodell in Matlab/Simulink implementiert und anhand vorhandener Testdaten parametrisiert. Im Weiteren wird das Modell um die ausgewählte Kalman-Filter-Variante zur SOC-Schätzung erweitert.

Im Einzelnen umfasst die Arbeit folgende Punkte:

  • Literaturrecherche
  • Implementierung und Parametrierung eines Zellmodells
  • Implementierung des ausgewählten Kalman-Filters
  • Validierung des implementierten Filters auf Zell- und Batterieebene
Personal qualification

Studierende im Bereich Elektrotechnik oder ähnliche Studiengänge

Organizational unit

Institute of Electrical Engineering (ETI)

Starting date

ab sofort

Vertragslaufzeit

6 Monate

Fachlicher Ansprechpartner

Herr Alexis Kalk, Elektrotechnisches Institut – Batterietechnikum
Telefon 0721/608-28242  alexis.kalk@kit.edu

 

Application

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Personnel support is provided by 

Ms Schaber
phone: +49 721 608-25184,

Hermann-von-Helmholtz-Platz 1, 76344 Eggenstein-Leopoldshafen, Germany

If qualified, severely disabled persons will be preferred.